专业定位：新兴热门工科，融合计算机、数学、自动化、机器学习交叉学科，核心研究机器模拟人类感知、推理、决策能力；覆盖大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动驾驶等前沿领域，数字经济、科技企业核心紧缺专业。
核心逻辑：通过数学算法、深度学习框架，让机器实现识别、预测、自主决策，落地智能制造、AI 大模型、自动驾驶、医疗影像等场景。
二、培养目标
夯实高等数学、线性代数、概率论、数理统计等 AI 底层数学基础；
精通 Python 编程语言，掌握机器学习、深度学习经典算法原理与工程实现；
熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，完成模型训练、调优、部署；
掌握计算机视觉、自然语言处理、智能推荐、强化学习核心技术；
具备数据集处理、AI 项目开发、模型轻量化落地能力，适配算法研发、AI 工程、智能系统开发岗位。
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